Dataset Cleaner & Data Upload Assistant
Hệ thống tự động chuẩn hóa định dạng, làm sạch dữ liệu thô và upload vào cơ sở dữ liệu tập trung.
Bài toán thực tế
Dữ liệu xuất ra từ các công cụ marketing khác nhau thường bị lệch định dạng ngày tháng, viết hoa viết thường, hoặc chứa ký tự đặc biệt gây lỗi khi import database.
Sơ đồ luồng
Luồng hoạt động
- 1
Nhận file dữ liệu thô (CSV/Excel) do người dùng tải lên thư mục Drive chỉ định
- 2
Tự động đọc file và chạy các hàm làm sạch (loại bỏ khoảng trắng thừa, chuẩn hóa định dạng ngày yyyy-mm-dd, chuyển đổi định dạng số)
- 3
Kiểm tra và loại bỏ các dòng dữ liệu bị trùng lặp (De-duplication)
- 4
Đẩy dữ liệu đã làm sạch vào cơ sở dữ liệu đích thông qua kết nối API/SQL
- 5
Gửi email báo cáo kết quả upload (số dòng thành công, số dòng lỗi)
Dữ liệu đầu vào
- • Raw CSV/Excel files
- • Database schema definitions
- • Validation rules
Kết quả đầu ra
- • Cleaned dataset loaded to Database
- • Báo cáo kết quả làm sạch dữ liệu
Công cụ & tích hợp
Guardrail & bảo mật
- • Dữ liệu lỗi được cách ly vào thư mục riêng để kiểm tra lại thủ công
- • Sử dụng kết nối database mã hóa SSL để truyền dữ liệu an toàn
Điểm cần kiểm chứng khi vận hành
- •Xác định source of truth trước khi tự động hóa; không đồng bộ hai nguồn đang mâu thuẫn mà không có quy tắc ưu tiên.
- •Workflow ghi dữ liệu nên có idempotency hoặc cơ chế chống ghi trùng.
- •Cần log lỗi, retry có giới hạn và đường rollback khi tác động dữ liệu vận hành.
Ghi chú vận hành
Giúp tự động hóa khâu xử lý dữ liệu đệm, giải phóng kỹ thuật viên khỏi tác vụ dọn dẹp data tẻ nhạt hàng ngày.
Có một workflow tương tự cần chẩn đoán?
Gửi bối cảnh, nguồn dữ liệu, bước đang tốn thời gian và output mong muốn. Long sẽ ưu tiên tìm bottleneck trước khi đề xuất thêm automation.
Gửi brief workflow →