Làm Cùng Long.
Dành cho Founder và Marketing Manager

Từ rối đến gọn — từ ý tưởng đến cách làm thực sự chạy được.

Ghi chép lại những cách làm gọn, rõ — và dễ áp dụng — trong Marketing, Data, Automation và AI.

Performance Diagnostic Tracking & Measurement Dashboard Automation Workflow
Năng lực chính

Lĩnh vực thực thi & Góc nhìn

Performance Ads Xem dự án ↗

Performance & Diagnostic

Vấn đề: Quảng cáo tăng chi phí nhưng hiệu quả chững lại, khó nhận biết điểm nghẽn thực sự.
Cách tiếp cận: Tìm điểm nghẽn (bottleneck) liên hoàn giữa Traffic, Tracking, Phễu chuyển đổi và Dữ liệu vận hành thay vì chỉ chỉnh sửa adset thô.

Tracking & Measurement Xem case study ↗

Tracking & Measurement

Vấn đề: Số liệu chênh lệch giữa GA4, Ads Manager và CRM khiến việc ra quyết định bị nghi ngờ.
Cách tiếp cận: Chuẩn hóa hạ tầng đo lường (Measurement Scheme), thiết kế tracking event đúng bối cảnh kinh doanh trước khi bắt đầu tối ưu.

Data & Dashboard

Vấn đề: Nhiều báo cáo và chart nhưng không rõ hành động tiếp theo cần làm là gì.
Cách tiếp cận: Gom dữ liệu phân mảnh về một nơi, biến số liệu thô thành tín hiệu (signal) rõ ràng hỗ trợ ra quyết định hàng ngày.

Automation & AI Khám phá Lab ↗

Automation Workflow & AI

Vấn đề: Thao tác thủ công lặp lại tốn thời gian, nhưng tự động hóa sai sẽ nhân bản sự hỗn loạn.
Cách tiếp cận: Làm rõ quy trình thủ công trước, xây dựng n8n/AI workflow có kiểm soát và safeguard chặt chẽ.

Những vấn đề tôi thường tìm cách làm gọn hơn

Có số liệu, nhưng nhìn vào không biết nên sửa điểm nào trước.

Tôi thường bắt đầu bằng việc tách triệu chứng khỏi nguyên nhân trước khi thay đổi campaign.

Số giữa các nền tảng không khớp — không rõ nên tin con nào.

Các ghi chép tập trung vào cách kiểm tra nguồn dữ liệu và xác định con số nào phù hợp với từng quyết định.

Nhiều chỉ số, nhưng khó biết con số đó cần làm gì tiếp theo.

Một dashboard tốt nên giúp nhìn ra hành động tiếp theo, không chỉ hiển thị thêm biểu đồ.

Công việc lặp đi lặp lại, nhưng chưa biết nên bắt đầu tự động hóa từ đâu.

Tôi ghi lại cách làm rõ quy trình trước, rồi mới chọn phần đáng để tự động hóa.

Muốn dùng AI vào công việc, nhưng chưa tìm được cách nào áp dụng được thật sự.

Trọng tâm là những cách dùng có đầu vào, đầu ra và tiêu chí kiểm tra rõ ràng.

Đang chạy được, nhưng còn rối — phụ thuộc nhiều vào thao tác thủ công.

Tôi quan tâm đến cách làm quy trình rõ hơn, dễ lặp lại hơn và bớt phụ thuộc vào trí nhớ.

Những ghi chép mới

Ghi chép từ quá trình làm, thử nghiệm và sửa những vấn đề gặp thật.

Không phải công thức đúng cho mọi trường hợp — nhưng có thể là điểm bắt đầu để nhìn vấn đề rõ hơn một chút.

Nhìn lại phễu Marketing

Cần nhìn rõ hiệu quả toàn phễu trước khi quyết định tăng ngân sách hoặc test kênh mới.

Theo dấu dữ liệu (Tracking)

Dữ liệu bị thất thoát, số liệu GA4 và nền tảng quảng cáo chênh lệch khiến việc ra quyết định bị khó khăn.

Dashboard & Data BI

Dữ liệu có nhiều nhưng phân tán, cần một nơi tập trung để xem mỗi sáng.

Bạn cũng đang gặp bài toán tương tự?

Để lại vài dòng về bối cảnh của bạn. Nếu phù hợp, Long sẽ phản hồi để cùng nhìn lại thêm.