Làm Cùng Long.
Quay lại Automation Lab
CSKH / Call Analytics Đang dùng Đã dùng trong team

Customer Call Insight Dashboard

Dashboard trực quan hóa các insight và vấn đề nổi cộm của khách hàng thông qua phân tích nội dung cuộc gọi.

Bài toán thực tế

Các cuộc gọi CSKH chứa nhiều phản hồi của khách hàng về sản phẩm lỗi hoặc dịch vụ kém nhưng ban giám đốc không có báo cáo tổng quan.

Sơ đồ luồng

graph TD A[Thu thập dữ liệu] --> B[Xử lý & Phân tích] B --> C[Báo cáo & Hành động]

Luồng hoạt động

  1. 1

    Đọc kết quả phân tích cuộc gọi từ cơ sở dữ liệu hàng ngày

  2. 2

    Thống kê tần suất xuất hiện các vấn đề (ví dụ: 'giao chậm', 'hàng vỡ', 'nhân viên thái độ')

  3. 3

    Tính toán tỷ lệ phân bổ các lý do cuộc gọi và xu hướng hài lòng (Customer Sentiment Trend)

  4. 4

    Đồng bộ dữ liệu Looker Studio để ban giám đốc theo dõi

Dữ liệu đầu vào

  • • AI Call Evaluation database
  • • Dashboard layout configuration

Kết quả đầu ra

  • • Dashboard phản hồi khách hàng thời gian thực
  • • Cảnh báo tự động gửi email nếu tỷ lệ khiếu nại sản phẩm tăng đột biến trong ngày

Công cụ & tích hợp

n8nGoogle SheetsLooker Studio

Guardrail & bảo mật

  • • Dashboard chỉ hiển thị số lượng và phần trăm xu hướng, không hiển thị trực tiếp SĐT hay transcript chi tiết của khách hàng
  • • Thiết lập cảnh báo an toàn trên Google Drive

Điểm cần kiểm chứng khi vận hành

  • Loại bỏ hoặc hạn chế PII trước khi đưa transcript/dữ liệu cuộc gọi vào hệ thống AI.
  • Tách đánh giá chất lượng hội thoại khỏi đánh giá con người; cần rubric và quyền review rõ.
  • Giữ consent, retention policy và audit log cho dữ liệu nhạy cảm.

Ghi chú vận hành

Giúp doanh nghiệp cải tiến sản phẩm và quy trình CSKH dựa trên dữ liệu phản hồi thực tế từ hàng nghìn cuộc thoại mỗi tháng.

Có một workflow tương tự cần chẩn đoán?

Gửi bối cảnh, nguồn dữ liệu, bước đang tốn thời gian và output mong muốn. Long sẽ ưu tiên tìm bottleneck trước khi đề xuất thêm automation.

Gửi brief workflow →